Насправді причин дуже багато, тому ми навіть не пишемо цифр.
Python – це:
– дуже популярна мова програмування
– одна з найкращих мов для автоматизації тестів
– проста у вивченні, стисла в написанні та потужна в масштабі.
Python регулярно виходить в топ на TIOBE, Stack Overflow, GitHub.
Цією мовою кодять розробники Google, Facebook, Yahoo, NASA, Red Hat, IBM, Instagram, Pinterest, Quora, Microsoft та Dropbox, де працює засновник Python — Гвідо ван Россум.
Його вибирають інженери інфраструктур, тест-автоматизатори, дата-аналітики.
Хочеш більше автоматизовувати рутину і менше працювати, але не знаєш як і з чого почати?
Тоді наш вебінар: Python routine automation. Basic tricks in practice - саме для тебе!
Python – зрозумілий і читабельний, це те що необхідно, щоб перевести тест-кейси в ефективні тестові сценарії.
Як максимально ефективно використовувати Python для автоматизації тестів:
- Програмісти можуть вводити тести у функцію документації;
- Програмісти створюють модульні тести для модуля або тестові пакети;
- Тестувальник створює групу інтеграційних тестів для REST API;
- QA-інженер створює наскрізний end-to-end, застосовує всі можливості Selenium;
- Дата-аналітики тестують функції
Python можна використовувати для тестування чорної скриньки навіть якщо ПЗ розроблено не на мові Python.
А тепер ще 7 причин, навіщо QA вивчати Python
1. Зростання попиту на Automation QA
Нові версії програмних продуктів виходять і оновлюються все частіше. Системи ускладнюються і відповідно повторне ручне тестування стає важчим і затратним по коштах. Відповідно зростає потреба в автоматизації тестування.
Саме використання автоматизованих підходів відрізняє досвідчених спеціалістів від початківців: якщо серед інтернів та джуніорів понад 70% спеціалізуються на Manual QA, то серед мідлів таких вже 58%, а серед сеньйорів та лідів менш як 40%.
2. Економія часу
Python – інтерпретована об’єктно-орієнтована мова програмування від самого її зародження. Вона динамічна, а це значить що на пайтоні досить швидко і легко писати перші автоматизовані скрипти. Досить просто відлагоджувати та підтримувати тести. .
Щоб отримати результати автоматизованих тестів, їх треба запустити. Не всі мови бувають зручні для автоматизованого тестування, а Python якраз не така. Після запуску автотесту інтерпретатор одразу видає всі помилки компіляції, що значно збільшує продуктивність тестів, а саме – час на редагування, тестування і налагодження в значній мірі зменшується.
3. Наявність інструментів функціонального програмування дає великі можливості у написанні тестів
Можна робити тести, не лише у вигляді класів, що не завжди очевидно, але й просто у вигляді колекцій функцій, а також декорувати або застосовувати генератори. Тобто, всі ті можливості, які дає функціональне програмування – присутні у Python в повній мірі.
4. Наявність багатьох сторонніх бібліотек автоматизованого тестування
Існує багато Automation фреймворків, які мають різний ступінь налаштовуваності та гнучкості. Деякі є повністю «predicted», наприклад фреймворк Cucumber. Бібліотека PyTest, яка в роботі, як конструктор, який можна складати як завгодно під специфічний продукт. Основними перевагами PyTest знову ж таки є гнучкість, налаштовуваність, підтримка параметрів командної стрічки та параметризації тестів.
PyUnit – не така гнучка бібліотека для тестувальників, як для програмістів, проте нормальна як інструмент для тих, кому подобається структура тесту (у вигляді класу) та колекції тестів.
Nose, який сумісний з PyUnit та PyTest і написання та запуск тестів у цьому фреймворку можна робити, як у вигляді тестового класу, так і колекції функцій.
5. Робота на всіх платформах
Python легко запускається на Windows та на інших платформах. І на мобільних девайсах теж все працює.
6. Гнучкість
Офіційна підтримка таких інструментів автоматизації, як Selenium, Appium
7. Python – це чіткість і лаконічність
В одній стрічці коду ми виражаємо більше змісту, ніж часом в кількох на іншій мові
Ми впевнені, що ти зможеш додати більше, як тільки почнеш автоматизовувати тестування з Python
